这两天，一张“Vibe Coding 时代几种程序员流派”的图在群里刷屏。

发小把图甩给我，问我：“你算第二派吗？”

我回他：我更像介于第三派和第四派之间。第四派代表未来趋势，第五派则是很多刚接触 AI 的外行现状。

Vibe Coding 时代几种程序员流派

这张图能火，不是因为它有多严谨，而是因为它确实戳中了当下 AI 编程圈最真实的一种焦虑和分裂：

  • 有人还在抗拒 AI
  • 有人把 AI 当自动补全
  • 有人开始把 AI 当生产力主工具
  • 也有人已经在“驾驶 AI”做完整交付
  • 当然，还有一批人，真的以为自己不用懂技术，只要会烧 token 就能把软件开发搞定

但在我看来，大家如果还停留在“你是哪一派”的讨论，已经有点落后了。

因为今天 AI 编程真正的分水岭，已经不是“你信不信 AI”，而是：

你有没有能力去约束 AI、组织 AI、把 AI 纳入自己的工作流。

先说我的结论

一句话总结我这篇文章的核心观点：

模型能力当然重要，但从 2026 年开始，AI 编程的主要差距已经从“模型差距”，转向“使用差距”和“方法论差距”。

也就是说：

  • 你用的是不是顶级模型，当然会影响上限
  • 但你能不能把同一个模型用明白，决定的是下限和稳定度

同样是 Codex，同样是 GPT，同样一个目标，几个人做出来的结果却能差很多。这件事我不是抽象理解，而是最近在自己的 vibe coding 交流群里越来越明显地感受到。

一、我不是一开始就站在第三、第四派

很多人现在回头看，会有一种错觉：仿佛 AI 编程从一开始就很强。

其实不是。

我第一次真正使用 AI 编程，是 2025 年 3 月。第一款产品是 Trae。到了 2025 年 4 月，我才开始用 Cursor。那时 Sonnet 3.7 刚出来，今天回头看，那个阶段的 AI 编程其实非常原始。

原始到什么程度？

  • 模型能力和今天比，差距明显
  • 上下文窗口小，稍微一长就开始失忆
  • 对产品和业务的理解非常浅
  • 代码检索能力很弱
  • 几乎没有成熟的 skills 体系
  • agent.md 这种明确规则文件还没形成共识
  • MCP 也才刚开始被更多人用起来

说白了，那个阶段的 AI 编程，更像一个“会写一些代码的高级聊天助手”。它能帮你提效，但很难真正理解项目，更难说稳定执行。

所以那时候的我，其实就是这张图里的第二派：

我接受 AI，愿意让它提高生产力，但关键代码我必须亲自盯，复杂业务我不敢全交给它。

这不是保守，这是那个时间点最现实的选择。

二、让我从第二派走向第三派的，不是口号，是产品能力真的变了

到了 2025 年下半年，我开始密集使用 Augment、Kiro、Windsurf、Warp 等产品，Sonnet 也来到了 4。

这个阶段我最大的感受是：AI 编程终于开始有“工程能力”了。

尤其是 Augment，它给我的冲击很大。

我一直觉得 Augment 最大的问题是慢，但除了慢，它真的让我第一次明显感觉到：

  • 它不只是补代码
  • 它在尝试理解项目
  • 它在尝试理解产品逻辑
  • 它不是围绕一个函数工作，而是围绕一个需求在工作

这件事很关键。

因为 AI 编程一旦开始从“补全代码”升级成“理解需求并执行任务”，开发者的角色就会发生变化。你不再只是敲代码的人，而开始变成：

  • 提需求的人
  • 定规则的人
  • 做验收的人
  • 控节奏的人

这也是我为什么会从第二派走向第三派。

不是因为我忽然更激进了，而是因为产品能力真的变了。

三、2026 年开始，第四派会越来越像主流

到了 2026 年上半年，我自己的状态已经明显介于第三派和第四派之间。

这时候我开始大量使用 Codex，也越来越依赖一套更明确的约束方式去控制 Agent，比如：

  • skills
  • MCP
  • agent.md
  • 项目规则
  • 上下文分层
  • 明确的执行边界

我越来越不把 AI 编程理解成“你给它一句 Prompt，它帮你出一段代码”。

我现在更倾向于把它理解成：

你在运营一个会写代码的执行系统。

这个系统能不能跑得好，不在于你给它一句多华丽的话，而在于：

  1. 你有没有把任务定义清楚
  2. 你有没有把规则边界写清楚
  3. 你有没有给它稳定的上下文和工具
  4. 你有没有设计出一套可复用的工作流

这也是为什么我认为第四派才是未来趋势。

未来的 AI 编程，不会越来越像 IDE 的附属功能，而会越来越像一个独立工作界面。你主要在和 AI 对话、给 AI 分配任务、给 AI 提供规则、查看 AI 产出；至于代码本身，反而会逐渐退到后台，必要时再去 IDE 检查。

这也是为什么现在 Codex、Antigravity、Claude 的桌面端，都会越来越往这个方向走。

它们正在把“代码编辑器 + 聊天框”的模式，逐步推向“AI 执行台 + 人类约束器”的模式。

四、未来不是“不看代码”，而是“人从写代码变成约束代码生成”

很多人一听到“未来你可能不用经常看代码”，会立刻反感。

但我觉得这里要说清楚：不看代码，不等于不懂代码。

真正的趋势不是让人彻底离开技术，而是让人的精力从“机械实现”转向“规则设计、任务拆解、结果校验、架构判断”。

换句话说，未来更像是：

  • AI 负责大部分执行
  • 人负责定义目标、约束过程、判断结果

这和今天很多人理解的“AI 替你写几行函数”完全不是一回事。

所以我一直不认同一种很粗暴的说法：
“以后程序员都不用学技术了，只要会和 AI 聊天就行。”

这是典型的第五派幻觉。

第五派最典型的问题，不是他喜欢 AI，而是他把 AI 当成大脑替代品，而不是能力放大器。

这种人常见的状态是：

  • 对服务器、部署、网络、插件、环境一知半解
  • 遇到问题第一反应不是定位原因，而是继续问 AI
  • 以为 token 烧得够多，问题自然会解决
  • 把“不会写 Prompt”当成唯一障碍
  • 轻视基础知识，甚至觉得学习代码已经过时

这类人短期看起来很热情，长期大概率会被现实教育。

因为 AI 可以帮你压缩实现成本，但不能替你建立判断力。

五、我在群里的一个观察：同样用 Codex，结果为什么还是不一样

最近一个感受特别深。

我在自己的 vibe coding 交流群里和大家交流，发现一件事：我们很多人其实用的是同样的工具。

  • 都在用 Codex
  • 都在用 GPT
  • 目标也差不多，都是想让 AI 更好地完成任务

但最后跑出来的结果，经常完全不一样。

这类事情看起来像小问题，但特别能说明本质：

AI 能力是一回事，怎么使用 AI 是另一回事。

很多人会把结果差异理解成模型差异，实际上未必。

很多时候差距来自：

  • 你是否知道该给 AI 什么上下文
  • 你是否知道问题该怎么描述
  • 你是否知道什么时候该让 AI 自己装插件、自己改配置
  • 你是否知道什么时候该停下来做人工判断
  • 你是否有一套成熟的工作流，而不是完全临场发挥

同一个模型，不同人手里跑出来不一样的结果，这不是偶然，这是 AI 编程进入下一阶段后的常态。

六、为什么 2026 年之后，方法论会比“会不会写 Prompt”更重要

过去大家讲 AI 编程，最爱讲的是 Prompt。

但我现在越来越觉得，Prompt Engineering 这个词本身都快不够用了。

因为真正起作用的，已经不是单条 Prompt，而是一整套协作方法论：

  • 需求怎么定义
  • 规则怎么写
  • 上下文怎么组织
  • Tool Use 怎么接
  • MCP 怎么管
  • skills 怎么路由
  • agent.md 怎么约束
  • 结果怎么验收

你会发现，真正成熟的 AI 编程用户，最后拼的不是“谁更会说一句漂亮话”，而是：

  • 谁更懂业务
  • 谁更懂系统
  • 谁更懂任务拆解
  • 谁更懂工作流设计

所以我很想下一个判断：

未来最强的 AI 编程用户，不一定是最会写代码的人，但一定是最会设计规则和流程的人。

这也是为什么我一直强调：AI 只能是辅助，能不能用得好，完全看人，看方法论，看工作流。

七、五派图只是情绪标签，真正的行业分层其实只有两类人

如果把这张五派图再往下抽象，我觉得最后其实会收敛成两类人。

第一类人是：

把 AI 当工具的人。

他们知道 AI 很强，但更知道它不稳定；他们会用它、约束它、纠正它、把它接进自己的工作流。

第二类人是：

把 AI 当幻想的人。

他们希望 AI 直接替自己解决能力缺口，希望不学习、不理解、不判断也能完成复杂开发。

前者会越来越强，因为 AI 会不断放大他们的生产力。
后者会越来越焦虑，因为 AI 每次失灵，暴露的都是他们本来就没有的基础能力。

所以五派图看着像是在分“态度”，但本质上分的是：

  • 你有没有真实能力
  • 你有没有工程判断
  • 你有没有把 AI 纳入生产体系

八、我的最终判断

最后给一个我现在非常确定的判断：

第四派会逐渐成为主流，但前提不是大家都更懂模型了，而是大家都不得不学会怎么约束 Agent。

未来的 AI 编程会越来越像这样：

  • 你不需要事无巨细自己敲代码
  • 但你必须懂产品、懂业务、懂架构、懂边界
  • 你不一定天天盯着 IDE
  • 但你一定要会设计规则、会组织上下文、会管理执行过程

这条路不是“程序员消失”，而是“程序员角色重构”。

以前拼的是写代码速度。
以后拼的是：

  • 任务定义能力
  • 流程设计能力
  • 规则约束能力
  • 结果验收能力

如果你问我现在属于哪一派，我还是会说：

我介于第三派和第四派之间。

但如果你问我未来哪一派会赢，我的答案会更明确：

不是最激进的那派，也不是最保守的那派，而是最会约束 AI 的那派。